Amazon renforce l’apprentissage automatique dans Alexa pour prédire les «objectifs latents» qui ne sont pas directement exprimés


(Amazon Image / Glynis Condon)

Alexa devient plus intelligente.

L’assistant vocal d’Amazon aux États-Unis peut désormais prédire les «objectifs latents» ou les demandes potentielles qu’un utilisateur ne demande pas explicitement.

Dans l’exemple ci-dessus, lorsqu’un utilisateur demande la météo à Seaside Beach, Alexa répond avec la météo, puis demande si l’utilisateur souhaite définir un flux de caméra en direct de Seaside Beach sur l’écran.

Ou, comme décrit dans un article de blog, un utilisateur peut demander « combien de temps faut-il pour infuser le thé? » Alexa répondrait par «cinq minutes, c’est un bon point de départ», puis «Voulez-vous que je règle une minuterie sur cinq minutes?»

Amazon utilise un «modèle de déclenchement basé sur l’apprentissage en profondeur» qui analyse la conversation et l’historique des interactions passées, entre autres données, pour aider Alexa à déterminer les moments appropriés pour poser ces types de questions de suivi.

Les premières données montrent que la découverte d’objectifs latents augmente l’engagement des clients avec certaines compétences Alexa, a déclaré Amazon.

Il s’agit de la dernière extension des capacités de conversation d’Alexa. En septembre, Amazon a dévoilé de nouvelles fonctionnalités d’Alexa, notamment la possibilité d’apprendre différents modes de lecture ou de vacances propres à chaque utilisateur, et une nouvelle fonctionnalité de «prise de virage naturelle» qui permet aux utilisateurs d’inviter Alexa à rejoindre une conversation se déroulant dans la cuisine, par exemple , sonnant alors que deux personnes commandent une pizza et choisissent un film pour la soirée. Amazon a également déployé une nouvelle fonctionnalité liée à la confidentialité qui permet aux utilisateurs de supprimer automatiquement et immédiatement leurs enregistrements vocaux.

En juillet, Amazon a présenté Alexa Conversations, un nouveau gestionnaire de dialogue qui vise à permettre aux développeurs de concevoir plus facilement des applications vocales sans se soucier des phrases de commande spécifiques ou de l’ordre.